在企業數位轉型浪潮中，很多管理者會問：「我需要建立一個專門的AI營運模式嗎？」「什麼情況下適合設立AI運營團隊？」近期Agiloft任命Noe Ramos為企業AI營運副總裁，從他過去擔任IT、資安與營運卓越中心副總裁的位置轉換，可以做為理解企業AI營運需求的參考。
Q1：我作為企業IT或營運主管，什麼時候會思考「是時候要成立AI營運團隊」？
多數情況下，企業開始大量導入AI應用、建立自動化流程或決策支援系統時，會發現傳統IT團隊無法全面掌控AI架構與數據流，營運複雜度明顯提高。Noe Ramos在Agiloft接手企業AI營運副總裁職務，就是因為公司意識到需要建立一套完整AI營運模型，確保AI系統持續穩定運作並達成商業目標。
有次企業內部討論中，IT經理就分享：「我們有一些AI模型部署了，但沒有專責團隊追蹤成效與資安漏洞，風險越來越大。」這時，考慮設立AI營運團隊就成為迫切需求。
Q2：所有產業和企業規模都需要設立AI營運副總裁嗎？
並非所有企業都適合成立專門的AI營運高階職務。對於AI使用處於初期試水溫階段，或規模偏小的企業，全面成立AI營運團隊可能資源負擔過重。
Noe Ramos曾指出，Agiloft作為規模較大的軟體供應商與服務提供商，其廣泛且深入的AI應用需求，才促成了該職務設置。因此，小型企業可先由IT或研發團隊兼任AI管理工作，待AI使用普及時再考慮單獨分支。
Q3：如果公司角色擔當是IT運營或資訊安全主管，為什麼要關注AI營運模式？
隨著AI技術快速整合到企業關鍵系統，IT和資安主管需確保AI系統的資料安全、合規性以及系統穩定性。Noe Ramos過去擔任的IT及資安職務經驗，成為他接任AI營運副總的關鍵優勢。
因此，當你在評估資訊系統策略時，應思考AI運營是否成為未來的核心管理工作，並規劃預算與人才佈局，避免企業AI部署後的「管理缺口」。
Q4：我現在是中小企業老闆，猶豫要不要投入AI營運團隊，該怎麼決策？
中小企業資源有限，更需要依據實際業務需求以及技術成熟度來判斷。若企業核心流程已經部分自動化，且有多種AI工具試用經驗，建立一套系統化的AI營運流程就會相當有助益。
反之，若僅是剛開始探索AI應用，建議可以先聘請專業顧問或外包團隊協助，逐步累積經驗，避免投入過大成本。
Q5：我身為數位轉型主管，該如何利用Noe Ramos的職務變動資訊來做決策？
Noe Ramos的職務調整反映出企業從IT到AI營運的轉換趨勢。作為數位轉型主管，你可以檢視公司現有的AI策略與組織架構，評估是否需要專屬團隊負責AI模型的持續運作和優化。
具體建議是設計一個跨部門運作的AI治理架構，由專人負責AI效能監控、風險管控與合規審核，確保AI技術落地後能帶來預期的商業價值而非困擾。
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