「我需要專門的 AI 營運副總裁嗎？」現今許多企業面對人工智慧快速發展與導入浪潮時，都會遇到這個問題。透過 Noe Ramos 從 Agiloft IT 及資安轉任企業 AI 營運副總裁的真實案例，我們能更加理解企業內部何時需要設立 AI 營運專職角色，以及這樣的職位適合什麼樣的組織。
本文將以實際使用情境導向，透過五個角色與企業面對轉型時的需求判斷，幫助您判斷─「我什麼情況下需要 AI 營運主管？」、「所有的 IT 或資安主管都適合轉任 AI 營運嗎？」以及「企業是否一定要設企業 AI 營運團隊？」等疑問。
Q1：什麼情況下，企業會開始需要專職的 AI 營運副總裁？
當企業在導入 AI 技術之後，不再僅止於試點階段，而是希望將 AI 與業務核心流程深度整合時，設立一個專責的 AI 營運領導角色便成為關鍵。Agiloft 就是這樣的情境，Noe Ramos 從原本的 IT 、資安及運營中心的領導職務，轉而全面負責企業 AI 營運模型，體現了企業從傳統技術管理到 AI 專業化運營的躍升。
Ramos 本人也曾思考：「如果沒有清楚的 AI 營運策略與團隊，AI 投資是否能有效轉為企業競爭力？」在這樣的訊息驅動下，他決定專注於建構與推動 AI 相關的操作模式。
Q2：哪些角色適合負責企業 AI 營運？IT 或資安主管都適合嗎？
並非所有 IT 或資安主管都適合直接轉任 AI 營運，重要的是要有跨部門協調、業務理解及技術應用的能力。Noe Ramos 因為曾經涵蓋 IT、資安及運營卓越中心的豐富經驗，再加上對 AI 產品落地及企業流程優化的深刻了解，才得以擔任這樣的複合角色。
如果你是 IT 或資安主管，正在猶豫是否該轉型 AI 營運負責人，建議先評估：「我是否有足夠的 AI 技術背景？我是否熟悉企業業務痛點？我是否能帶領多方團隊協作？」沒有這些準備，直接轉換職務會面臨挑戰。
Q3：所有規模的企業都需要設 AI 營運部門嗎？
中大型企業在 AI 轉型與運營上，較常設立專門的 AI 營運團隊或職位，因為 AI 專案涵蓋範圍大、跨部門需求多。Agiloft 作為一家業務多元並涉足高度自動化合約管理的公司，就已經建立 AI 營運職位來確保落地成果。
相對地，中小企業若 AI 導入仍在早期階段，可能不需要或無法承擔一整個團隊，但可透過外包顧問、合作夥伴協助，漸進建立 AI 能力。
Q4：如果我正在猶豫，是否立刻要設立 AI 營運主管，應該怎麼判斷？
在決策時，我建議先評估企業 AI 專案的成熟度和複雜度。如果 AI 只是小規模實驗，或是單一功能支援，那許多企業會選擇由既有 IT 或資料科學團隊兼管，而非獨立設崗。但如果 AI 成為推動企業數位轉型的核心，引入多元系統與團隊協同合作，這時聘請專職 AI 營運主管能夠大幅提高效率和成功率。
我自己曾面臨抉擇：「是繼續分散管理 AI 項目，還是集中專人來統籌推動？」結果發現，隨著項目複雜度上升，集中的 AI 營運角色能夠更快解決瓶頸並促進跨部門合作。
Q5：不適合設 AI 營運職位的情況有哪些？
企業若在 AI 預算有限、AI 應用尚淺，或整體業務相對單一，不強調 AI 深度整合，就可能不適合立即設立 AI 營運職位。此時更多依賴現有 IT、人員學習與第三方顧問協助即可。
此外，如果組織變動頻繁，或策略尚不明確，投資獨立的 AI 營運主管可能造成資源浪費，此時先聚焦戰略規劃與人才培養，待更成熟再擴充團隊。
總結來說，「什麼情況需要 AI 營運主管？」關鍵在於 AI 專案的規模、複雜程度與企業數位轉型需求，像 Noe Ramos 這樣的轉任經驗，提供了一個思考範本，適合正處於 AI 深度導入期的企業領導者參考。
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